再現性の確保
AIの開発と運用で、同じ結果を再現できるようにするための取り組みとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習に使ったデータやプログラムは、学習が終わったらすぐに消す。
- B
学習に使ったデータ、プログラム、ハイパーパラメータ、学習済みモデルのバージョンを記録して管理する。
- C
モデルのバージョンは管理せず、常に最新のものだけを残す。
- D
乱数の値は記録しない。
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正解：B
データ・プログラム・ハイパーパラメータ・モデルのバージョンを記録して、再現性を確保する。
- A
誤り。消してしまうと、同じ結果を再現できなくなる。
- B
正しい。問題が起きたときの原因の調査や、以前のモデルに戻すときにも必要になる。
- C
誤り。以前のモデルとの比較や切り戻しができなくなる。
- D
誤り。乱数の初期値（シード）も、再現性に影響する。
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