ライトウェイト・オントロジー
ライトウェイト・オントロジーの説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
厳密さよりも実用を重視し、データからコンピュータで概念どうしの関係を見つけ出していく考え方。
- B
概念どうしの関係を哲学的に深く考え、人間が厳密に定義していく考え方。
- C
概念の関係を is-a の関係だけで表す考え方。
- D
エキスパートシステムで、ルールを使って結論を導く仕組み。
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正解：A
ライトウェイト・オントロジーは実用重視でデータから関係を見つけ、ヘビーウェイト・オントロジーは人が厳密に定義する。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| オントロジー | 概念とその関係を、共有できる形で明示した体系 |
| ライトウェイト・オントロジー | 厳密さよりも実用性を優先した、概念の階層中心のオントロジー。データから概念どうしの関係を見つけ出していく考え方も含む |
- A
正しい。ウェブ上のデータの分析などに向いており、IBM の Watson もこの考え方に近いとされる。
- B
誤り。これはヘビーウェイト・オントロジーの説明。
- C
誤り。ライトウェイト・オントロジーの定義ではない。
- D
誤り。これは推論エンジンの説明。
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