AdaGrad
最適化手法 AdaGrad の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
これまでの勾配の二乗を足し合わせて、よく更新されたパラメータほど学習率を小さくする。学習が進むと学習率が小さくなりすぎ、更新がほとんど止まることがある。
- B
前回までの更新の方向を引き継いで更新する。
- C
勾配を使わずにパラメータを更新する。
- D
学習率を学習の途中で大きくし続ける。
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正解：A
AdaGrad は、勾配の二乗の累積で学習率を調整するが、学習率が小さくなりすぎることがある。
- A
正しい。この問題を改善したのが RMSprop。
- B
誤り。これはモーメンタムの説明。
- C
誤り。AdaGrad も勾配を使う。
- D
誤り。学習率は小さくなっていく。
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