G検定模擬試験第5回問52・ディープラーニングの概要（ニューラルネットワークとディープラーニング）

入力の標準化

次の文章を読み、（　）に入る最も適切なものを1つ選べ。

ニューラルネットワークの入力に使う特徴量のスケールがそろっていないとき、学習前に各特徴量の平均を0、分散を1にそろえる（　）を行うと、学習が安定して進みやすい。

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正解：C

入力の標準化により、特徴量のスケールがそろい、勾配降下法が安定して収束しやすくなる。

標準化は平均0・分散1、最小最大正規化は0〜1の範囲にそろえる。単位の違う特徴量を同じ土俵に乗せる。

学習のポイント：標準化に使う平均と分散は、訓練データから求めた値を使う。

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