VAEの誤差関数
変分オートエンコーダ（VAE）の学習で最小化する誤差関数の構成として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
識別器をだますための誤差だけ
- B
入力の復元誤差と、潜在変数の分布を正規分布に近づけるためのKLダイバージェンスの和
- C
分類の正解率だけ
- D
活性化関数の出力の合計だけ
正解と解説を見る
正解：B
VAEの損失は「復元誤差」＋「KLダイバージェンス」。KLの項が潜在変数を正規分布に近づけ、新しいデータの生成を可能にする。
- A
誤り。GANの生成器の学習の説明。
- B
正しい。復元の精度と、潜在空間の滑らかさの両方を求める。
- C
誤り。VAEは分類のモデルではない。
- D
誤り。誤差関数ではない。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。