AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問48・ディープラーニングの概要(最適化手法)

モーメンタム

最適化手法のモーメンタムの説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    毎回の更新で、学習率をランダムに変える。

  2. B

    過去の勾配の二乗の合計で、学習率を調整する。

  3. C

    前回までの更新の方向(慣性)を引き継いで更新することで、振動を抑え、学習を速める。

  4. D

    勾配を使わずに、パラメータを総当たりで探す。

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正解:C

モーメンタムは、前回までの更新の方向を引き継ぐことで、振動を抑えて学習を速める。

細長い谷の損失の等高線上で、通常の勾配降下法はジグザグに進み、モーメンタム付きはなめらかに進む軌跡。

モーメンタムは、これまでの進む向きを引き継ぐ。細長い谷でのジグザグが減って早く進む。

学習のポイント:モーメンタムが Adam の一部として取り入れられていることを押さえる。

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