CycleGAN
「馬の写真」と「シマウマの写真」のように、対応するペアのない2つの画像の集まりの間で、画像のスタイルを変換できるモデルとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
pix2pix
- B
CycleGAN
- C
DCGAN
- D
BERT
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正解：B
CycleGAN は、ペアのない2つの画像の集まりの間でスタイルを変換できる。
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| CycleGAN | 対応するペアのない2つの画像群の間で変換する（循環一貫性を使う） |
| StyleGAN | スタイルを段階ごとに制御して、高品質な顔画像などを生成する |
| モード崩壊 | 生成器が、データの一部の種類ばかり生成して多様性を失う問題 |
- A
誤り。pix2pix も画像を変換するモデルだが、学習には変換前と変換後のペアになった画像が必要。
- B
正しい。変換した画像を元に戻したときに元の画像と一致するように学習する（サイクル一貫性）ことで、ペアのないデータでも学習できる。
- C
誤り。GAN に畳み込みニューラルネットワークを取り入れ、画像の生成を安定させたモデル。
- D
誤り。自然言語処理のモデル。
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