概念による説明
「縞模様」や「医療用のマーク」のように、人間が理解できる概念が、モデルの予測にどれだけ影響しているかを、数値で示す説明手法として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
主成分分析
- B
TCAV(概念活性化ベクトルによる検証)
- C
データ拡張
- D
ドロップアウト
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正解:B
TCAVは、人が選んだ概念の例を使って、モデルの内部の表現で、その概念の方向を求め、予測への影響を測る。画素単位の説明より、人間に伝わりやすい。
- A
誤り。次元削減の手法。
- B
正しい。画素ではなく、人間の概念のレベルで、説明できる。
- C
誤り。学習データを増やす手法。
- D
誤り。過学習を抑える手法。
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