ベイジアンネットワーク
ベイジアンネットワークの説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
画像の局所的な特徴を捉える畳み込みの構造
- B
ラベルのないデータを似たもの同士にまとめる手法
- C
変数どうしの因果や依存の関係を矢印で結んだ有向グラフと、条件付き確率で表す確率モデル
- D
報酬を最大にする行動を学習する枠組み
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正解：C
ベイジアンネットワークは、変数の依存関係を有向グラフと条件付き確率で表す確率モデル。故障診断や医療診断などで使われる。
- A
誤り。畳み込みニューラルネットワークの説明。
- B
誤り。クラスタリングの説明。
- C
正しい。原因から結果を推定したり、結果から原因を推定したりする推論に使える。
- D
誤り。強化学習の説明。
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