AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問17・人工知能をめぐる動向（ディープラーニング）

GANの登場

2014年にイアン・グッドフェローらが提案した、データを生成する「生成器」と、本物か偽物かを見分ける「識別器」を競わせて学習する手法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    VAE

  2. B

    拡散モデル

  3. C

    GAN（敵対的生成ネットワーク）

  4. D

    RNN

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正解：C

GANは、生成器と識別器が競い合うことで、本物に近いデータを生成できるようになる。2014年の提案後、多くの派生が生まれた。

1986年の誤差逆伝播法の普及から2023年のGPT-4までの、ディープラーニングの主な出来事の年表（LeNet、ILSVRC 2012のAlexNet、GAN、ResNet、Transformer、GPT-3、ChatGPT）。

ディープラーニングの歴史：誤差逆伝播法の普及（1986）・LeNet・事前学習の提案（2006）・ILSVRC 2012（AlexNet）・GAN・ResNet・Transformer・GPT-3・ChatGPT・GPT-4。

学習のポイント：学習の不安定さや、モード崩壊が課題。

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