運用中の監視指標
運用中のAIシステムの監視として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
入力データの分布、予測の分布、モデルの性能（正解が得られる場合）、業務の指標（売上や処理時間など）を継続的に確認する。
- B
リリースした後は、モデルの状態を確認しない。
- C
サーバーの稼働状況だけを監視すればよい。
- D
利用者から苦情が来たときだけ、確認する。
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正解：A
運用中は、システムの稼働だけでなく、入力・予測の分布、精度、業務の指標を継続的に監視し、劣化の兆候で再学習や見直しを行う。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| バッチ推論 | まとめて定期的に推論する（夜間の需要予測など）。遅延は気にしない |
| リアルタイム推論 | 要求のたびにすぐ推論する（不正検知など）。応答速度が重要 |
| 監視する指標 | 予測の精度、入力データの分布の変化、応答時間、エラー率、コスト |
| オンライン学習 | 新しいデータが来るたびに、モデルを少しずつ更新する |
- A
正しい。正解が遅れて得られる場合も、入力や予測の分布の変化から異常に気づける。
- B
誤り。劣化に気づけない。
- C
誤り。精度の劣化に気づけない。
- D
誤り。対応が遅れる。
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