G検定模擬試験第5回問38・機械学習の概要（教師あり学習）

学習の種類の組み合わせ

次のA〜Cの例と学習の種類の組み合わせとして、最も適切なものを1つ選べ。

A　過去の住宅の面積と価格から、新しい住宅の価格を予測する
B　購買履歴だけから、似た購買傾向の顧客をグループに分ける
C　ゲームをプレイし、得点が高くなる操作を試行錯誤で学ぶ

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正解：C

正解ラベルがあるのが教師あり学習、ないのが教師なし学習、報酬を手がかりに行動を学ぶのが強化学習。

機械学習の種類：教師あり・教師なし・半教師あり・自己教師あり・強化学習は、使うデータと学び方が違う。
種類	使うデータ	例
教師あり学習	入力と正解のペア	分類・回帰
教師なし学習	正解なし	クラスタリング（k-means法など）・次元削減（主成分分析など）
強化学習	行動への報酬	ゲーム・ロボット制御

学習のポイント：回帰・分類は教師あり、クラスタリング・次元削減は教師なし、として整理する。

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