残差学習
ResNet の残差ブロックで、出力を H(x)、入力を x とするとき、ブロックの中の層が学習するものとして最も適切なものを1つ選べ。
- A
出力と入力の差 F(x) = H(x) − x(残差)
- B
入力 x そのもの
- C
出力 H(x) そのもの
- D
正解ラベル
正解と解説を見る
正解:A
残差ブロックは、出力と入力の差(残差)を学習する。

- A
正しい。H(x) = F(x) + x となるように入力を足し合わせるので、層は差分だけを学習すればよい。何もしないほうがよい場合も F(x) = 0 にするだけで済み、深くしても学習しやすい。
- B
誤り。入力はスキップ結合でそのまま足されるので、層が学習する必要はない。
- C
誤り。H(x) をそのまま学習するのは、スキップ結合のない通常のネットワーク。
- D
誤り。残差ブロックの中の層が学習するものではない。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。