ハルシネーションの理由
生成AIが、事実と異なる内容を、もっともらしく出力してしまう（ハルシネーション）理由として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
事実を確かめるのではなく、もっともらしい次のトークンを確率的に選んで文章を作るため。
- B
学習データに含まれていた誤った情報を、そのまま記憶して再現していることが主な原因であるため。
- C
質問の文が長すぎると、モデルが質問の一部を読み飛ばし、推測で答える設計になっているため。
- D
回答のたびにインターネットを検索し、信頼性の低いサイトの内容を混ぜてしまうため。
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正解：A
LLMは、次のトークンの確率を計算して文章を作る。事実を確認する仕組みを、本来持たないので、誤りを自信ありげに書くことがある。
- A
正しい。流暢でも、正確とは限らない。
- B
誤り。学習データの誤りも一因になりうるが、正しいデータだけで学習しても、確率的な生成なので起きうる。
- C
誤り。そのような設計ではない。短い質問でも起きる。
- D
誤り。通常のLLMは検索せず、学習した内容から生成する。検索を使わなくても起きる。
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