AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問22・機械学習の概要（教師あり学習）

LightGBM

勾配ブースティングの実装のLightGBMの特徴として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    ヒストグラムに基づく分割や、損失の減少が大きい葉から伸ばす方法（leaf-wise）で、大規模なデータでも高速に学習できる。

  2. B

    画像を入力として、畳み込みで特徴を抽出する。

  3. C

    学習データを必要とせず、ルールだけで動作する。

  4. D

    決定木を、1本だけ学習する。

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正解：A

LightGBMは、勾配ブースティング決定木の実装の1つで、高速さが特徴。XGBoost・CatBoostと並んで、表形式データの代表的な手法。

学習のポイント：深さが過大にならないよう、num_leaves などで制限する。

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