オートエンコーダと主成分分析
オートエンコーダによる次元削減と、主成分分析の違いとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
主成分分析は非線形な関係を表せるが、オートエンコーダは線形な関係しか表せない。
- B
主成分分析は線形な変換で次元を減らすが、オートエンコーダは非線形な活性化関数を使うことで、より複雑な構造をとらえて次元を減らせる。
- C
オートエンコーダは、正解ラベルがないと学習できない。
- D
主成分分析とオートエンコーダは、まったく同じ方法である。
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正解：B
主成分分析は線形、オートエンコーダは非線形な次元削減ができる。
- A
誤り。逆になっている。
- B
正しい。活性化関数を使わない1層のオートエンコーダは、主成分分析と似た結果になる。
- C
誤り。入力そのものを正解として使うため、別の正解ラベルは必要ない。
- D
誤り。仕組みが違う。
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