ゼロショット学習
ゼロショット学習の説明として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習データを使わずに、モデルを初期化するだけで推論する
- B
すべてのクラスに数千件ずつ例を用意して学習する
- C
学習時に見ていない新しいクラスのデータを、クラスの説明などを手がかりに識別する
- D
学習済みのモデルを削除して、一から学習し直す
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正解:C
ゼロショット学習は、学習時にないクラスを、言葉による説明などを使って識別する。例が1つ・数個の場合は、ワンショット・フューショットと呼ぶ。
- A
誤り。事前学習はしている。
- B
誤り。ゼロショットは例を用いない。
- C
正しい。CLIPのように、画像と文章を結びつけたモデルで可能になる。
- D
誤り。そのような意味ではない。
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