外れ値
データの中に、ほかと比べて極端に大きい値や小さい値（外れ値）が見つかったときの扱いとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
外れ値は必ずすべて削除する。
- B
外れ値は必ずそのまま使う。
- C
外れ値は、すべて平均値に置き換えなければならない。
- D
入力の誤りなのか、実際に起きた珍しい値なのかを確かめてから、除く・残す・影響を受けにくい手法を使うなどを決める。
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正解：D
外れ値は、原因を確かめてから扱い方を決める。
- A
誤り。外れ値が重要な情報（不正や故障の兆候など）であることもある。
- B
誤り。入力の誤りなどによる外れ値は、モデルを大きくゆがめることがある。
- C
誤り。理由を考えずに置き換えると、データの意味が変わってしまう。
- D
正しい。外れ値の扱いは目的によって変わる。異常検知では、外れ値こそが見つけたい対象になる。
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