AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問35・機械学習の概要（モデルの選択・評価）

分類の閾値の調整

病気のスクリーニング検査のAIで、病気の見逃しを減らしたい。ロジスティック回帰が出力する確率について、病気と判定する閾値の調整として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    閾値を下げて病気と判定しやすくする。再現率が上がるが、適合率は下がりやすい

  2. B

    閾値を上げて病気と判定しにくくする。再現率が上がる

  3. C

    閾値を変えても、再現率と適合率は必ず変わらない

  4. D

    閾値を0.5より小さくすることは、できない

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正解：A

閾値を下げると再現率が上がり、適合率は下がりやすい。見逃しを避けたい場面では閾値を下げる。

再現率を横軸、適合率を縦軸にしたPR曲線。再現率を上げると適合率が下がる傾向を示す2本の曲線。

PR曲線は適合率と再現率の関係。陽性が少ない不均衡データではROC曲線より差が見えやすい。

学習のポイント：再現率と適合率はトレードオフの関係。目的によって閾値を決める。

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