欠損値の処理
データの一部の値が抜けている（欠損値がある）場合の扱いとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
欠損値があっても、そのまま学習すれば必ず問題はない。
- B
欠損値があるデータは、必ずすべて捨てる。
- C
欠損が起きた理由やデータの量を考えて、欠損のある行を除く、平均値や中央値で埋める、予測した値で埋めるなどの方法を選ぶ。
- D
欠損値はすべて0で埋めなければならない。
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正解：C
欠損値は、理由やデータの量を考えて、除く・埋めるなどの方法を選ぶ。
- A
誤り。多くの手法は欠損値をそのまま扱えず、結果がゆがむこともある。
- B
誤り。捨てるとデータが大きく減ったり、偏ったりすることがある。
- C
正しい。どの方法を選んだかによって分析の結果が変わるため、理由を考えて選ぶ。
- D
誤り。0で埋めると、本来の値と違う意味になることがある。
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