AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問91・ディープラーニングの応用例(転移学習・ファインチューニング)

破滅的忘却

ニューラルネットワークに新しいタスクを続けて学習させると、以前のタスクの性能が大きく低下する現象として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    勾配消失

  2. B

    モード崩壊

  3. C

    過学習

  4. D

    破滅的忘却

正解と解説を見る

正解:D

破滅的忘却は、新しいタスクを学習すると、以前の知識が失われる現象。継続学習で対処が研究されている。

学習のポイント:ファインチューニングで、元の能力が損なわれることもある。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。