AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問64・ディープラーニングの要素技術（スキップ結合）

ResNetのボトルネック構造

ResNetの深いモデルで使われる「ボトルネック構造」(1×1→3×3→1×1の畳み込み）の目的として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    層の数を減らして、モデルを浅くする

  2. B

    チャネル数を一度減らして3×3畳み込みを行い、計算量とパラメータを抑える

  3. C

    入力画像を白黒に変換する

  4. D

    活性化関数をすべて取り除く

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正解：B

ボトルネック構造は、1×1畳み込みで次元を落としてから3×3畳み込みを行い、計算量を減らす。

学習のポイント：1×1畳み込みの「チャネル数の調整」という役割を確認する。

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