GPUの役割
ディープラーニングの学習で GPU がよく使われる理由として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
GPU は、データを長期間保存するための装置だから。
- B
GPU を使うと、学習データが不要になるから。
- C
GPU は、1つの計算を CPU より必ず正確に行えるから。
- D
GPU は、行列の計算のような単純な計算を大量に並列で処理するのが得意で、ニューラルネットワークの計算に向いているから。
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正解：D
GPU は、行列の計算を大量に並列で処理でき、ディープラーニングの学習に向いている。
| 要因 | 内容 |
|---|---|
| 大量のデータ | インターネットとセンサーによるビッグデータ。ImageNetのような大規模な画像データセット |
| 計算資源 | GPUの並列計算で、大規模なニューラルネットワークの学習が現実的な時間になった |
| アルゴリズム | 事前学習・ReLU・ドロップアウトなど、深いネットワークを学習させる工夫 |
- A
誤り。データを保存するのは記憶装置の役割。
- B
誤り。GPU を使っても、学習データは必要。
- C
誤り。正確さではなく、並列に計算できることが利点。
- D
正しい。もともとは画像の描画のための装置だった。ディープラーニング向けに作られた TPU などもある。
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