学習データの抽出
大規模言語モデルに、特定の入力を繰り返し与えて、学習データに含まれていた個人情報や、著作物の文章を、そのまま出力させようとする攻撃や現象として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
敵対的サンプル
- B
学習データの抽出（記憶された内容の漏えい）
- C
ディープフェイク
- D
勾配消失
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正解：B
大規模モデルは、学習データの一部を記憶していて、特定の入力で再現されることがある。個人情報の含まれるデータを、学習に使わない、重複を除く、差分プライバシーなどが対策になる。
- A
誤り。入力に細工を加えて、誤認識させる攻撃。
- B
正しい。モデルが、学習データの一部を記憶していることが原因。
- C
誤り。本物のように見える偽の映像・音声。
- D
誤り。誤差逆伝播で勾配が小さくなる現象。
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