AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第6回 問64・ディープラーニングの要素技術（スキップ結合）

特徴ピラミッド

物体検出で、解像度の異なる複数の特徴マップを、深い層（意味が強い、解像度が低い）から浅い層（位置が細かい、解像度が高い）へ、上から下に伝えて融合する構造として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    LSTM

  2. B

    Word2Vec

  3. C

    FPN（Feature Pyramid Network）

  4. D

    ボルツマンマシン

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正解：C

FPNは、深い層の意味的に強い特徴を、上から下へ伝え、浅い層の特徴と足し合わせる。小さな物体も、大きな物体も、検出しやすくなる。

学習のポイント：U-Netのスキップ結合と、似た発想。

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