AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問85・ディープラーニングの応用例（自然言語処理）

指示チューニング

大規模言語モデルを、「指示」と「その指示に従った望ましい応答」の組を多数集めたデータで追加学習させ、利用者の指示に従いやすくすることを何というか。最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    指示チューニング（インストラクションチューニング）

  2. B

    プルーニング

  3. C

    データポイズニング

  4. D

    k-分割交差検証

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正解：A

指示チューニングは、指示と応答の組で追加学習して、指示に従いやすくすること。

大量の文章による事前学習、指示チューニング、人の評価による調整と進む学習の流れと、推論時のプロンプトの工夫を示した図。

大規模言語モデルの作り方：事前学習→指示チューニング→人の評価による調整（RLHF・DPOなど）。使うときはプロンプトの工夫（例示・段階的な思考）で引き出す。

学習のポイント：大規模言語モデルが作られる段階（事前学習 → 指示チューニング → RLHF）を押さえる。

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