AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問105・AIの社会実装に向けて(データの収集・加工・分析・学習)

ハイパーパラメータの探し方

ハイパーパラメータの候補を総当たりで試すのではなく、これまでに試した結果をもとに、よい結果が出そうな値を確率的なモデルで予測しながら探す方法として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    ベイズ最適化

  2. B

    グリッドサーチ

  3. C

    ランダムサーチ

  4. D

    早期終了

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正解:A

ベイズ最適化は、これまでの結果からよさそうな値を予測しながらハイパーパラメータを探す。

学習のポイント:グリッドサーチ・ランダムサーチ・ベイズ最適化の違いを押さえる。

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