AI資格模擬試験

G検定模擬問題第1回問82・ディープラーニングの応用例（画像認識）

VGG

画像認識のモデル VGG の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。

A
3×3 の小さなフィルタの畳み込みを何層も重ねて、ネットワークを深くした。
B
大きさの違う複数のフィルタを並列に使うモジュールを積み重ねた。
C
入力を出力に足し合わせるスキップ結合で、100層を超える深さを実現した。
D
チャネルごとの畳み込みと1×1畳み込みに分けて、計算量を減らした。

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正解：A

VGG は、3×3 の小さなフィルタを重ねて深くしたネットワーク。

CNNの代表的なモデルの工夫。
モデル	工夫
VGG	3×3の畳み込みを多く重ねて深くする
GoogLeNet（Inception）	異なる大きさのフィルタを並列に使い、結果をつなげる
ResNet	スキップ結合で、とても深くしても学習できる
MobileNet	深さ方向分離畳み込みで軽量にする

A
正しい。小さなフィルタを重ねることで、少ないパラメータで広い範囲を見られる。2014年の ILSVRC で上位に入った。
B
誤り。これは GoogLeNet（Inception モジュール）の特徴。
C
誤り。これは ResNet の特徴。
D
誤り。これは MobileNet の特徴。

学習のポイント：代表的な CNN（AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet、EfficientNet）の工夫を区別する。

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