特徴量の重要度
ランダムフォレストなどの決定木を使う手法で、学習の結果から得られる「特徴量の重要度」の使い道として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習データの件数を増やす。
- B
どの特徴量が予測に大きく効いているかを調べ、モデルの理解や特徴量の選択に役立てる。
- C
正解ラベルを自動で付ける。
- D
モデルの学習率を決める。
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正解：B
特徴量の重要度は、予測に効いている特徴量を知るために使う。
- A
誤り。重要度でデータは増えない。
- B
正しい。ただし重要度は相関であり、因果関係を示すとは限らない点に注意する。
- C
誤り。重要度はラベルを付けるものではない。
- D
誤り。学習率とは関係がない。
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