全結合層のパラメータ数（バイアスを含む）
入力が10個、隠れ層が20個（全結合）、出力が3個の3層のニューラルネットワークがある。バイアスを含めた学習すべきパラメータの総数として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
260
- B
230
- C
300
- D
283
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正解：D
全結合層のパラメータ数は、（入力数×出力数）の重みと、出力数のバイアスの合計。層ごとに計算して足し合わせる。
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| 重みとバイアス | 重みは入力の影響の強さ、バイアスは出力のずれ（しきい値）を表す |
| 全結合層のパラメータ数 | 入力数 × 出力数 + 出力数（バイアス） |
- A
誤り。重みだけ（10×20＋20×3）を数えていて、バイアスを含めていない。
- B
誤り。入力層から隠れ層の重みとバイアスだけを数えている。
- C
誤り。層のユニット数の積などで計算した値で、定義とは合わない。
- D
正しい。(10×20＋20)＋(20×3＋3)＝220＋63＝283。
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