AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問49・ディープラーニングの概要(最適化手法)

学習率の探索

学習率の候補を探すとき、0.0001、0.001、0.01、0.1のように、対数のスケールで間隔を取ることが多い理由として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    学習率は、整数でなければならないから

  2. B

    対数で並べると、学習が必ず速くなるから

  3. C

    学習率は、必ず10の倍数でなければならないから

  4. D

    学習率は桁が変わると結果が大きく変わるため、桁ごとに探した方が効率よく良い値を見つけられるから

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正解:D

学習率のようなハイパーパラメータは、桁ごとの違いが大きいので、対数スケールで探すのが基本。

谷の形の損失関数の上で、学習率が小さい場合、適切な場合、大きい場合の勾配降下法の軌跡を示した3つのグラフ。

学習率が小さすぎると進みが遅く、適切だと収束し、大きすぎると発散する。

学習のポイント:ランダムサーチでも、対数スケールで一様に選ぶことが多い。

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