再パラメータ化トリック
VAE の学習で、確率分布からサンプリングする処理があっても誤差逆伝播法で学習できるようにするための工夫として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
サンプリングの処理を学習から完全に取り除く。
- B
学習率を0にする。
- C
正解ラベルを入力に加える。
- D
標準正規分布から取り出したノイズ ε を使い、潜在変数を「平均 + 標準偏差 × ε」として計算する（再パラメータ化トリック）。
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正解：D
再パラメータ化トリックは、ノイズを切り離して、サンプリングを含む VAE を誤差逆伝播法で学習できるようにする。
- A
誤り。サンプリングは VAE に必要な処理。
- B
誤り。学習率が0だと学習が進まない。
- C
誤り。正解ラベルとは関係がない。
- D
正しい。ランダムな部分を ε に切り離すことで、平均と標準偏差について勾配を計算できるようになる。
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