G検定模擬試験第6回問59・ディープラーニングの要素技術（正規化層）

重み正規化

層の重みを、向き（方向）と大きさ（スカラー）に分けて表し、それぞれを別々のパラメータとして学習する正規化の手法として、最も適切なものを1つ選べ。

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正解：C

重み正規化は、重みを w ＝ g × v/‖v‖ と再パラメータ化する。バッチの統計量を使わないので、バッチサイズの影響を受けない。

学習のポイント：層正規化・グループ正規化も、バッチに依存しない。

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