AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問95・ディープラーニングの応用例（モデルの解釈性）

LIME

説明可能AIの手法 LIME の説明として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    CNN の最後の畳み込み層の勾配を使って、注目した領域をヒートマップで示す。

  2. B

    説明したい1つの予測の周りで入力を少しずつ変え、その近くだけで成り立つ単純な（線形の）モデルで近似して、どの特徴が予測に効いたかを示す。

  3. C

    モデルの重みをすべて0にして説明する。

  4. D

    学習データを増やして精度を上げる。

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正解：B

LIME は、1つの予測の周りを単純なモデルで近似して、効いた特徴を示す手法。

学習のポイント：モデルに依存しない説明の手法（LIME、SHAP）と、CNN 向けの手法（Grad-CAM）を区別する。

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