小さなデータで過学習させる確認
ニューラルネットワークを新しく実装したところ、学習を進めても損失がほとんど下がらない。まず試す原因の切り分けとして、最も適切なものを1つ選べ。
- A
学習データを増やして、さらに時間をかける
- B
テストデータで評価して、結果を報告する
- C
モデルを大きくして、パラメータを増やす
- D
ごく少数のデータだけで学習させ、過学習して損失が0に近づくかを確かめて、実装の誤りを調べる
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正解：D
学習が進まないときは、まず少数のデータに過学習できるかで、実装の誤りや学習率の問題を切り分ける。
- A
誤り。原因の切り分けにならない。
- B
誤り。まず学習ができているかを確認する。
- C
誤り。原因が分からないまま大きくしても解決しない。
- D
正しい。少数のデータにも合わせられないなら、実装や学習率に問題がある可能性が高い。
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