AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第5回 問97・AIの社会実装に向けて(データの収集・加工・分析・学習)

多重共線性

線形回帰で、説明変数どうしの相関が非常に強いときに、係数の推定が不安定になって解釈しにくくなる問題として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    過学習

  2. B

    多重共線性

  3. C

    データリーケージ

  4. D

    次元の呪い

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正解:B

多重共線性は、説明変数どうしの相関が強いと、係数が不安定になる問題。変数の削除や正則化で対処する。

説明変数x1とx2がほぼ一直線上に並んだ散布図。2つがほとんど同じ情報を持っていることを示す。

多重共線性:説明変数どうしが強く相関していると、回帰係数が不安定になり、解釈しにくくなる。

学習のポイント:予測だけが目的なら影響は小さいが、係数の解釈には注意が必要。

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