AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第3回 問58・ディープラーニングの要素技術（畳み込み層）

位置のずれへの強さ

CNN が、画像の中で物体の位置が少しずれても同じように認識しやすい理由として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    画像をすべて同じ位置に切り取ってから入力するから

  2. B

    全結合層だけで画像を処理するから

  3. C

    学習データに位置のずれた画像が一切含まれないから

  4. D

    同じフィルタを画像全体で使い回して特徴を探し、プーリングで小さな位置の違いを吸収するから

正解と解説を見る

正解：D

重みの共有とプーリングによって、CNN は位置のずれに強くなる。

学習のポイント：平行移動に対する強さ（不変性）が、CNN の重要な性質であることを押さえる。

この問題を演習で解く →

問題一覧へ

このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会（JDLA）・一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の公式サービスではありません。