音声などの時系列データへの畳み込み
音声波形のような1次元の時系列データから局所的なパターンを抽出するために、畳み込み層を使うときの考え方として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
2次元の画像にしか畳み込みは使えない
- B
畳み込みを使うと、時間の順序が必ず失われる
- C
カーネルを時間方向にずらしながら適用する1次元畳み込みを使う
- D
音声データは、必ず画像に変換しなければ畳み込みを使えない
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正解:C
1次元畳み込みは、カーネルを時間方向にずらして適用する。音声や時系列の局所パターンを捉えるのに使える。
- A
誤り。1次元でも使える。
- B
誤り。時間方向にずらして適用するので、順序は保たれる。
- C
正しい。WaveNetなどでも時間方向の畳み込みが使われる。
- D
誤り。画像に変換しなくても使える。
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