AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問43・ディープラーニングの概要（誤差関数）

回帰の誤差関数

ニューラルネットワークで住宅の価格のような連続した数値を予測する（回帰）とき、誤差関数としてよく使われるものを1つ選べ。

  1. A

    平均二乗誤差

  2. B

    交差エントロピー誤差

  3. C

    トリプレット損失

  4. D

    適合率

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正解：A

回帰では、平均二乗誤差を誤差関数として使うことが多い。

予測の誤差に対する、MSE、MAE、Huber損失の曲線。大きな誤差でMSEが急に大きくなる。

回帰の誤差関数：MSEは外れ値に敏感、MAEは頑健、Huber損失は両者の中間（小さい誤差は2乗、大きい誤差は直線）。

学習のポイント：タスクに合った誤差関数（回帰は平均二乗誤差、分類は交差エントロピー）を選べるようにする。

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