AI資格 模擬試験

G検定 模擬試験 第4回 問51・ディープラーニングの概要(最適化手法)

学習率のウォームアップ

大規模なモデルの学習で、学習の最初のうちは学習率を小さく始めて、少しずつ大きくしていく工夫として、最も適切なものを1つ選べ。

  1. A

    ウォームアップ

  2. B

    早期終了

  3. C

    ドロップアウト

  4. D

    データ拡張

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正解:A

ウォームアップは学習率を小さい値から徐々に上げる工夫。Transformerなどの学習で、その後の減衰(スケジューリング)と組み合わせて使われる。

学習の進行に対する学習率の曲線。最初に直線的に上がり、その後コサイン曲線で下がる。

学習率のスケジュール:最初は小さな学習率から上げ(ウォームアップ)、その後コサイン曲線などで下げていく。

学習のポイント:学習率のスケジューリングの全体像(ウォームアップ→減衰)を押さえる。

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