AI資格 模擬試験

生成AIパスポート 模擬試験 第1回 問17・第2章 生成AI（生成AIの生成（推論）プロセス）

Temperature

1. A

   値を小さくすると、学習していない内容が出なくなり、ハルシネーションを防げる。

2. B

   値を大きくすると、一度に入力できるトークン数が増え、長い文書を読み込める。

3. C

   値を大きくすると出力が多様になり、小さくすると確率の高い語が選ばれやすくなる。

4. D

   値を大きくすると、回答の前に考える計算が増え、複雑な問題の正答率が上がる。

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正解：C

Temperatureは、次のトークンの選ばれやすさの偏りを調整する。低いと決まった答えになりやすく、高いと多様な出力になる。Top-pも似た目的で使う。

Temperatureを小さくすると確率の高い語に集中し、大きくすると他の語も選ばれやすくなる。

• A

  誤り。ばらつきは減るが、誤った内容を高い確率で出すこともあり、ハルシネーションは防げない。

• B

  誤り。入力の長さの上限は、コンテキストウィンドウで決まる。

• C

  正しい。創造性が必要なときは高め、正確さが必要なときは低めにする。

• D

  誤り。推論モデルの思考の量の説明に近い。Temperatureは出力のばらつきを調整する。

学習のポイント：用途に応じて、値を使い分ける。

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