AI資格 模擬試験

G検定 模擬問題 第2回 問57・ディープラーニングの要素技術(畳み込み層)

畳み込み層のパラメータ数

入力が3チャネル(RGB)で、3×3 のフィルタを16個使う畳み込み層(バイアスあり)のパラメータの数として、正しいものを1つ選べ。

  1. A

    144

  2. B

    432

  3. C

    160

  4. D

    448

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正解:D

畳み込み層のパラメータ数 = フィルタの縦 × 横 × 入力チャネル数 × フィルタの数 + フィルタの数(バイアス)。

畳み込み層のパラメータ数 =(フィルタの縦×横×入力チャネル数)×出力チャネル数 + バイアス。プーリング層には学習するパラメータがない。
項目計算(例:3×3、入力3チャネル、出力16チャネル)
重み3 × 3 × 3 × 16 = 432
バイアス出力チャネルごとに1つ = 16
合計432 + 16 = 448
プーリング層学習するパラメータは 0

学習のポイント:畳み込み層のパラメータ数が、画像の大きさに関係しないことを押さえる。

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