YOLO
物体検出のモデル YOLO の特徴として、最も適切なものを1つ選べ。
- A
画像をグリッドに分け、物体の位置とクラスを1回の処理でまとめて予測するため、高速で動画のリアルタイム処理にも向く。
- B
物体のありそうな領域の候補を出してから、その領域ごとに分類する。
- C
画素ごとにクラスを予測して領域を塗り分ける。
- D
文章の次の単語を予測する。
正解と解説を見る
正解:A
YOLO は、位置とクラスを1回の処理で予測する高速な物体検出のモデル。
- A
正しい。領域の候補を出してから分類する2段階のモデルと違い、1段階で検出する。
- B
誤り。これは R-CNN 系の2段階のモデルの説明。
- C
誤り。これはセマンティックセグメンテーションの説明。
- D
誤り。言語モデルの説明。
このサイトの問題は、各試験の公開されているシラバスに沿って作ったオリジナルの模擬問題です。本試験の問題ではありません。日本ディープラーニング協会(JDLA)・一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)の公式サービスではありません。